6 robots qui séduisent les retailers

Coup d’œil sur 6 robots nés de start-ups et qui accompagnement les clients dans leur parcours d’achat.

> RHR, l’expert du picking

• Date de création : 2014
• Siège : Massachusetts (Etats-Unis)
• Fondateur : Yaro Tenzer
• Fonds levés : 8 millions de dollars en mars 2017
• Clients : plusieurs projets pilotes actuellement menés avec des e-commerçants dans le secteur de la beauté, de la pharmaceutique ou encore de l’alimentaire.

Ce robot est un bras robotique collaboratif conçu par Right Hand Robotics. Il est destiné aux géants du commerce afin de réaliser des tâches de collecte grâce à ses caméras et ses algorithmes lui permettant une vision par ordinateur. Avec les techniques de machine Learning, RHR peut reconnaître des objets et les attraper de manière adaptée selon leur forme et taille.

> Scallo, le déménageur

• Date de création : 2013
• Siège : Nanterre
• Fondateur : Olivier Rochet
• Collaborateurs : 20 personnes
• Fonds levés : 1,7 million d’euros
• Clients : dans la distribution, Scallog travaille notamment avec Gemo, Décathlon, mais aussi Shop Hair, Rakuten et BSL, un prestataire logistique pour le e-commerce.

Ce robot est adapté à la logistique, aux activités e-commerce et de pièces détachées.  déplacer les armoires de stockage, pour les apporter à l’opérateur, voilà la fonction première de Scallo grâce à ses capteurs qui lui permettent de suivre les bandes tracées au sol.

Coordonner les robots, leur affecter des missions individuelles c’est là que réside la complexité de ce système. L’avantage de cette robotisation est la diminution du temps de préparation qui est divisé par 3 ou 4, et le parcours des opérateurs  qui a été réduit de 95%. Autre avantage : la solution permettrait de diminuer de 20 à 30% la surface occupée au sol. La solution est commercialisée depuis un an et demi et environ 100 robots ont été déployés sur 12 plates-formes logistiques.

> Exo, le collaboratif

• Date de création : 2015
• Siège : Lille
• Fondateurs : Renault Heitz et Romain Moulin
• Nombre de collaborateurs : 15
• Fonds levés : 3,3 millions d’euros. Deuxième levée de fonds prévue pour la fin de l’année 2017.
• Clients : la start-up a signé avec trois clients dans l’univers du retail et du e-commerce. Le premier déploiement opérationnel est prévu pour l’été 2017.

Conçu par la start-up Exotec Solutions, ce robot permet d’automatiser la préparation de commande. Chaque robot est doté d’un scanner rotatif et les flottes peuvent aller de 15 à 200 robots avec un logiciel robotique embarqué et un serveur qui supervise les mouvements des robots.

La première génération de machines permettait de réduire le déplacement des opérateurs de 15 à 4 km par jour. La nouvelle génération de machines permettrait, quant à elle, de quintupler la capacité de préparation de commandes (x2 avec la première génération).

> Heasy, la borne 4.0

• Date de création : fin 2016
• Siège : Villeurbanne
• Fondateurs : Maxime Vallet et Jade Le Maître
• Collaborateurs : 10
• Clients : dix prototypes seront déployés dès le mois d’octobre pour des expérimentations, notamment avec des retailers. Industrialisation prévue en mai 2018.
• Fonds levés : 1^ère levée de fonds prévue d’ici la fin 2017.

Cette borne mobile d’1m55 vous offre un écran tactile de 19 pouces à la hauteur de votre ventre. Grâce à des algorithmes et un système infrarouge, il peut identifier l’endroit où il y a le plus d’interactions à un moment donné pour s’y rendre et ainsi optimiser son taux d’utilisation.

Il peut guider une personne, qualifier une demande, reconnaître le sexe de son interlocuteur et ses émotions grâce à la reconnaissance faciale. Heasy embarque également un terminal de paiement afin de faciliter le parcours client de ses utilisateurs. Enfin, d’après ses fondateurs, le robot génèrerait 30 fois plus d’interactions qu’une borne classique.

> Shelfsurveyor, le détecteur

• Date de création : 2011
• Siège : Singapour. La R&D, elle, est basée en Israël.
• Fonds levés : 78 millions de dollars.
• Clients : Trax Image Recognition travaille avec des marques comme Nestlé, Coca-Cola, ou encore Heineken. Au total, elle compte 175 clients dans 50 pays.

Fetch Robotics et de la start-up Trax Image Recognition ont inventé ce robot doté de 3 caméras. Celui-ci se promène dans les allées pour reconnaître les produits, leur placement et leur prix afin de générer des recommandations aux marques. Les marques peuvent ainsi détecter en temps réel une rupture linéaire ou un mauvais placement de produit en rayon.

> Wiigo, le chariot intelligent

• Date de création : 2012
• Siège : Portugal
• Fonds levés : montant non communiqué
• Clients : En France, les magasins Intermarché et Bricomarché et Gémo

Crée par Follow Inspiration, Wiigo est un chariot-robot de reconnaissance d’image et de capteurs infrarouges qui lui permettent de se déplacer et de suivre le client de manière autonome. Il a été conçu pour faciliter le parcours d’achat des clients en magasin en les Guider les clients dans les rayons et les soulageant de lourdes charges (jusqu’à 40kg), ce sont les missions principales de ce petit robot.  Le robot a récemment été testé par l’enseigne Gémo dans son magasin de Chambray-Lès-Tours. « 82% des clients utilisateurs souhaitent d’ores et déjà réutiliser le robot », se félicite la marque.